北京时刻3月13日动静，据国外媒体报道，对于人类而言，常识概念相对等闲辨认，尽管很难进行正断界说。例如：在购票时站在人群的末尾排队；人们手持烧红金属拨火棍结尾，这样可以避免被烧伤；这些常识看似简略，可是对于人工智能机械却并不简略。
我们若何教人工智能机械人这些含混的常识呢？良多研究人员曾试图这样做，但最终都失踪败了。可是很可能不久将转变这一现状，今朝，微软联合开创人保罗·艾伦（Paul Allen）列入这一项目研究。
据《纽约时报》报道，艾伦正在为他的非营利性策画机尝试室——艾伦人工智能研究所（AI2）投资1.25亿美元，并筹算未来3年投资预算翻倍。这笔资金将用于现有项目，以及“亚历山大项目”，后者是一项聚焦于教授机械人“常识概念”的新筹算。
艾伦在动静发布会上指出，当我创立AI2研究所时，我希看经由过程高影响力研究，扩大人工智能机械人的能力。在人工智能研究早期阶段，人们对常识概念有良多关注，可是这项工作仍遏制不前。人工智能机械人仍缺乏大都10岁儿童所具有普凡是识概念，我们希看启动这项研究，并在该领域获取重大打破。
假如机械人很是前进前辈，它们可以模仿人类使命，他们可以定位和辨认物体、攀爬、出售衡宇、供给灾害援助等。
然而，即使是这些前进前辈机械人也无法措置赏罚简略的问题和指令，它们若何应对一个不服常的处境，以及若何应用“普凡是识”校订适当的步履和回响？此刻它们仍无法实现。
AI2研究所履行总裁奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）说：“尽管近期人工智能取得成功，对于人工智能而言，它们仍很难分辨辨认，但这对于人类来说却长短常简略。今朝没有一小我工智能系统准确地答复一系列简略问题，例如：假如我将袜子放在抽屉里，明天它还会在那儿那里吗？或者你怎么知道一个奶瓶是否满了？”
埃齐奥尼夸张称，例如：2016年当AlphaGo人工智能轨范打败世界排名第一的围棋棋手时，AlphaGo却并不知道围棋是一种棋盘游戏。
我们没有教授人工智能常识概念的一个很简略原因是：常识概念现实上很是难以懂得。几何智能公司开创人盖瑞·马库斯（Gary Marcus）从儿童成长常识和抽象思维中获得了灵感，伦敦帝国理工学院研究人员专注研究人工智能象征性技巧，这是人类对人工智能标识表记标帜任何事物的一种技巧。
迄今为止，哪一种研究策略都没有赞助机械人辨认“常识概念”，“亚历山大项目”将采用加倍强硬的方法来解决这个问题。它将整合研究机械推理和策画机视觉，并找出一种测量常识的方法。
几何智能公司开创人盖瑞·马库斯（Gary Marcus）在动静发布会上称，我对亚历山大项目很是感快乐喜爱，此刻是用新方法解决这个题方针时辰了。可是假如人工智能成长到下一个阶段时，并与人类糊口更多层面联合在一路，我们就必需解决机械人的常识概念认知，今朝的亚历山大项目可能是最好的测验考试
