日前，Global News观察发现：
加拿大本土科技行业工作的良好结业生，已经可以在入门级工作中拿到6位数的年薪！
已往一年半，求职网Indeed Canada上人工智能岗位的需求至少翻了一倍。
加拿大信息和通讯技能委员会（ICTC）的数据表现：
现在加国的IT部分赋闲率仅为1％，纵然将更传统的技能工作席卷进来，2017年IT部分的赋闲率仍旧只有2.6％。
科技行业新人的工资之以是会高，是由于公司都在争抢最有头脑和本领的结业生。
这些结业生重要从事的是数据分析、人工智能（AI），以及刚刚鼓起的区块链工作。
此中，数据分析类的工作年薪令人咂舌，直逼10w刀！
根据数据表现，数据科学家的均匀年薪约为10.4万美元。入门级数据科学家的年薪通常在5万至7万美元之间，但也有人可以或许拿到10万美元。许多时间，有本领的结业生都可以拿到10万美元左右的根本工资。
现在，加拿大还没有专门的数据科学或人工智能学位。从事这些工作的结业生重要来自数学、统计学、盘算机科学或盘算机工程专业。
只要有本科学位就可以找到数据分析的工作，而人工智能岗位则通常必要更高的学位。
人工智能相干工作的就业市场还很年轻，以是各人对这些热门岗位的工作内容还没有告竣广泛的共识。雇主自己大概也没有完全明确他们必要雇用哪些详细脚色。
一样平常来说，以下四种岗位最为常见：
这项工作必要分析息争构数据，探求相干趋势及其背后的缘故原由。比方在一家电信公司工作的数据分析师，大概会通过检察数据跟踪客户流失率的变革，并提出大概导致这些数字出现非常飙升或降落的假设。
这种工作实在从前就有，但近来用上了一些更复杂的分析技能，开始涉及人工智能。
大多数数据分析师都拥有数理方面的大学教诲配景。 根据Indeed Canada的数据，数据分析师的均匀年薪略高于6.1万美元。
数据科学家是使用这些数据创建模子，猜测接下来会发生什么。更高级别的数据科学家会通过计划更抱负的算法做出更好的猜测。
数据科学家通常拥有硕士学位乃至博士学位。假如曾到场相干课程，并在数据科学方面拥有踏实的实践履历，结业生也可以在没有高级学位的环境下得到这份工作。
数据通常很紊乱，访问起来并不轻易。比方，假如想要分析消耗者付出模式，就必要知道他们何时购物、购买什么、另有他们的年事和性别。这些数据大概储存在差别的数据库中，格式也会有区别。
数据工程工作通常要求盘算机科学或软件工程学位，Indeed Canada上的均匀年薪靠近8.6万美元。
在人工智能算法范畴，数据科学家更像是产物计划师。呆板学习工程师负责调解算法，以确保最佳性能。这项工作通常要求高级学位。
麦肯锡环球研究院的数据表现，到2030年，70％的公司都会接纳人工智能技能，这种变化届时将会为环球经济带来13万亿美元的增长。
加拿大信息和通讯技能委员会预计，到2021年，加拿上将会出现21.6万个信息和通讯技能岗位缺口，此中大部门将与人工智能和区块链相干。
顶尖的科技类专业的结业生不但会得到高薪，入职数据分析或人工智能岗位的结业生可以等待更多的工作生存福利，如免费健身课程、办公室餐饮、站立式办公桌和弹性工作时间等等。
这些结业生会在几年内提升到高级职位，年薪将到达10万至15万美元，偶然还会有1万至5万美元的签约奖金。
固然，一份年薪六位数的工作肯定不会只有利益没有缺点。比方，假如你每周必要工作60个小时，那么税前年薪10万的工作只即是时薪32美元。相比之下，假如每周工作40个小时，时薪就是48美元。
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