加拿大女王大学范迪夏(助理教授)课题组招全奖博士生、联合培养博士生、访问学者 ​

编者注

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【招聘信息】

加拿大女王大学(Queen’s University)机械与材料工程(Mechanical and Material Engineering)范迪夏课题组诚招博士研究生，联合培养博士生，以及访问学者等若干名加入团队。团队致力于智能流体力学，仿生漩涡流体的控制与感知，新型空海变形结构与材料等研究，用于海洋工程结构健康监测，仿生两栖（空海）机器人群的设计与控制。更多学术信息，请参考个人主页：https://me.queensu.ca/People/Fan/ ，与实验室i⁴-FSI Lab（Intelligent，informational，integrative，interdisciplinary Fluid-Structure Interaction）课题组的主页：https://www.i4fsi.com/

【具体职位】

1) 博士研究生：2021年秋季与2022年冬季入学。鼓励具有流体力学，人工智能与机器学习，机器人设计与控制等相关背景的本科生或硕士生申请，具有一定研究经验者会优先考虑。需具备良好的英文读写和沟通能力，较强的团队合作意识和沟通协调能力。有意者请将个人简历，成绩单和具体的研究兴趣发送至dixia.fan@queensu.ca, 并在标题中注明Ph.D Student Application+姓名。女王大学研究生申请说明：https://www.queensu.ca/sgs/prospective-students/application-process。中国国家留学基金（China Scholarship Council）与女王大学有协议资金支持中国留学生：https://www.queensu.ca/sgs/faculty-staff/international-students-exchanges/china-scholarship-council。

2) 联合培养博士生：课题组长期欢迎相近研究方向的博士研究生联合培养，专业不限。有意者可发送简历至dixia.fan@queensu.ca, 在标题中请注明Visiting Student Application+姓名。

3) 访问学者：课题组长期欢迎相近研究方向的青年教师、博士后来访交流，增进国际合作。有意者可发送简历至dixia.fan@queensu.ca, 在标题中请注明Visiting Scholar Application+姓名。中国国家留学基金（China Scholarship Council）与女王大学有协议资金支持访问学者与学生：https://bg.csc.edu.cn/ProjectList.aspx

【学校介绍】

皇后大学（Queen's University, 简称为QU）坐落于加拿大安大略省金斯顿，是加拿大著名学府，也是一所世界一流公立研究型大学。该校是昂宿星大学联盟、加拿大U15研究型大学联盟成员。于1841年10月16日根据英国维多利亚女王颁布的皇家宪章成立，1912年变为女王大学。女王大学拥有近两百年的学术积累及深厚的校友人脉网络，在北美享有极高的声誉，被誉为加拿大的贵族学校。刚刚成为世界首富的“钢铁侠”Elon Musk也是女王大学著名校友之一。

【教师介绍】

    Dixia Fan obtained his Ph.D. (2019) and MSc (2016) from MIT Mechanical Engineering and BSc (2013) from Shanghai Jiao Tong University Naval Architecture, Ocean and Civil Engineering. He is an assistant professor (2021) at Queens University, Canada, the director of the i⁴-FSI Lab and a faculty member of Ingenuity Labs (https://ingenuitylabs.queensu.ca/). Additionally, He is the founder of the MIT Smart Hydrodynamics Lab, featuring the world's first intelligent towing tank (ITT). His research interests focus on physics-informed (and -informative) machine learning, and vortical flow control and sensing in both fundamental fluid-structure interaction (FSI) problems as well as aero/aquatic bio-propulsion and maneuvering

【团队介绍】

The i4-FSI Lab (Intelligent, Informational, Integrative, and Interdisciplinary Fluid-Structure Interaction Lab) is at the intersection of fluid mechanics, artificial intelligence, and nature-inspired design. We are interested in combining domain expertise (fluid mechanics, robotics, and control) and proper machine learning tools to address the inherent spatial and temporal non-linearity and multiscality of fluid-related problems at a greater scale and a broader scope.

We envision a research paradigm shift in fluid mechanics to a physics-informed (and -informative) probabilistic learning framework, which leads to disruptive technology transform in the aerospace and marine industry to a more efficient, safe, and eco-friendly future. Some of the current research topics include 1) study of aerodynamics and hydrodynamics of fish, birds, insects, mammals locomotion, 2) development of novel programmable metamaterial for aero/hydro morphing structures and 3) advancement of machine learning and bio-inspired algorithm for vortical flow control and sensing.