加拿大大学(专业) | 这可能是加拿大最好找工作的专业(Data Science)

2021-10-19 18:33|发布者: 热点新闻|查看: 174|评论: 0

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摘要:亚马逊的“信息公司”如果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中 ... ...

亚马逊的“信息公司”

如果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等等。这种对数据价值的高度敏感和重视，以及强大的挖掘能力，使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营方式。

亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的演讲，向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。长期以来，亚马逊一直通过大数据分析，尝试定位客户和和获取客户反馈。“在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错?那是因为他们没有足够的数据对运营和决策提供支持，”Vogels说，“一旦进入大数据的世界，企业的手中将握有无限可能。”从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，亚马逊的触角已触及到更为广阔的领域。

亚马逊推荐：亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的朋友可能对它的推荐功能都很熟悉，“买过X商品的人，也同时买过Y商品”的推荐功能看上去很简单，却非常有效，同时这些精准推荐结果的得出过程也非常复杂。

亚马逊预测：用户需求预测是通过历史数据来预测用户未来的需求。对于书、手机、家电这些东西——亚马逊内部叫硬需求的产品，你可以认为是“标品”——预测是比较准的，甚至可以预测到相关产品属性的需求。但是对于服装这样软需求产品，亚马逊干了十多年都没有办法预测得很好，因为这类东西受到的干扰因素太多了，比如：用户的对颜色款式的喜好，穿上去合不合身，爱人朋友喜不喜欢…… 这类东西太易变，买得人多反而会卖不好，所以需要更为复杂的预测模型。

亚马逊测试：你会认为亚马逊网站上的某段页面文字只是碰巧出现的吗?其实，亚马逊会在网站上持续不断地测试新的设计方案，从而找出转化率最高的方案。整个网站的布局、字体大小、颜色、按钮以及其他所有的设计，其实都是在多次审慎测试后的最优结果。

亚马逊记录：亚马逊的移动应用让用户有一个流畅的无处不在的体验的同时，也通过收集手机上的数据深入地了解了每个用户的喜好信息;更值得一提的是Kindle Fire，内嵌的Silk浏览器可以将用户的行为数据一一记录下来。

以数据为导向的方法并不仅限于以上领域，亚马逊的企业文化就是冷冰冰的数据导向型文化。对于亚马逊来说，大数据意味着大销售量。数据显示出什么是有效的、什么是无效的，新的商业投资项目必须要有数据的支撑。对数据的长期专注让亚马逊能够以更低的售价提供更好的服务。

最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称:"数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

每天，我们周围发生的商业、科学和社会活动都会产生大量数据。只要有数据的地方就需要数据分析，各行各业都需要数据分析，比如零售业(各大百货)都有数据分析部门。随着来自传感器、数字图像、流媒体视频、卫星和医学图像以及与云计算交互的数据，数据驱动的决策方法正被应用于医学、商业、广告和娱乐等各个领域。

在这个”数据为王“的大环境下，无论是金融服务业，咨询行业(Consulting)、零售业、服务业还是金融业、高科技产业都需要数据分析加持，所以每年都要招聘大量的数据分析师。目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等众多行业包括BAT3巨头都在招聘要求既有商业知识又具备数理分析能力、计算机能力的高复合型人才。所以，数据分析(科学)的就业面非常广

工作岗位

数据专家
风险管理
开发项目
软件工程师
报告分析师
项目经理
st创业分析
QA 分析师

工资水平：

加拿大从事数据专家平均年薪已到84,000加币. 以下是具有Master文凭的专业人士的平均薪资：

Data Scientist – CAD 78k per year
Data Analyst – CAD 57k per year
Management Consultant – CAD 67k per year
Business Intelligence Analyst – CAD 68k per year
Analytics Consultant – CAD 77k per year
Data Engineer – CAD 83k per year

加拿大本科开设数据分析（科学）的大学不是很多，现以典型的多伦多大学和滑铁卢大学为例，看看招生要求：

多伦多大学：

该专业是在主校区，不是直录项目。第一年在 Arts & Science 学院下的Computer Science里，且完成了4个指定的课程即4个学分，第二年才可以进入Data Science专业，名额非常有限。

滑铁卢大学：

最好有11年级的计算机课程

该专业设在滑大数学学院，不是直录项目。第一年需进入Computer Science或是Mathematics，学年末选，第二年才能进的

另外本身进入CS或是Math都要求分数很高了，所以强烈建议参加Canadian Senior Mathematics Contest and/or the Euclid Mathematics Contest滑大的数学竞赛以增加录取机会。

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